.jpg)
«HR-аналитика: Начальный уровень» Вы получите подробный алгоритм анализа HR-данных, который можно сразу использовать в своей работе. Материалы курса максимально визуализированы, что делает удобным их восприятие. Каждый навык отрабатывается в Excel.
Общее количество участников тренинговой группы не больше 15 человек.
В конце обучения все участники получат сертификат о прохождении тренинга.
О чем курс:
Курс основан на применении статистических методов обработки данных в управлении персоналом.
Для того, чтобы обучение было успешным, необходимо уверенное владение Excel, вы должны знать и применять формулы: Если, ВПР.
Мы будем считать корреляции, использовать регрессионный анализ, изучать основные статистические показатели и их применимость в HR-е: медиана, средневзвешенное, мода, стандартное отклонение.
О чем НЕ будем говорить:
Мы не будет говорить о метриках, не будем считать текучесть, не будем говорить об эффективности обучения и прочих hr-направлениях. Тему HК-метрик мы разбираем на семинаре "Создание системы HR-метрик".
Для кого предназначен курс:
Для HR-менеджеров, HR-бизнес-партнеров, менеджеров по персоналу, специалистов ОТиЗ, менеджеров по компенсациям и льготам, профессионалов в области организационного развития, экономистов по труду, руководителей подразделений.
Этот курс именно для тех, кто хочет ручками научиться анализировать данные в эксель.
В программе курса:
Кейсы, практические упражнения на основе Excel, работа за компьютером, в компьютерном классе.
АВТОР И ВЕДУЩИЙ ТРЕНИНГА – ГАЛИНА ДЕЙНЕКИНА
Галина Дейнекина – тренер и консультант по HR и бизнес-аналитике, Big Data, специалист в сфере компенсаций и льгот, в HR-е более 11 лет.
- Обладает международными сертификатами в управлении совокупным вознаграждением GRP (США) и в микроэлементном нормировании труда MODAPTS (США).
- Успешное обучение сотрудников HR служб в более, чем 120 компаниях. Средний балл удовлетворенности тренингами – 8,7 при максимальном балле 9.
Опыт работы в таких компаниях, как:
- Unilever (9 тыс. сотрудников),
- Nordgold – золотодобывающее подразделение Северстали в России, Казахстане и Западной Африке (8 тыс. сотрудников).
Менеджер проектов сделки слияния и поглощения по оплате труда производственных кластеров (5 тыс. сотрудников), внедрению системы бережливого производства по оплате труда и системе мотивации, системы грейдинга для различных отраслей.
- Преподаватель магистратуры «Управление персоналом» МГИМО.
- Основатель онлайн-школы по HR-аналитике и помогает предприятиям строить системы анализа данных.
Автор и ведущий тренингов:
• HR-метрики: как оцифровать деятельность HR
• HR-аналитика: базовый курс
• Excel для HR-специалистов
Спикер конференций по HR-аналитике.
КТО УЖЕ ПРОШЕЛ ОБУЧЕНИЕ:
Яндекс, Эконика, МИЦ Девелопмент, Belwest, Балтика, Burger King, Otto Group, Сбербанк, Деловой дом на Архиерейской, Aurica Решение для слуха, Белая Дача, ВЦИОМ, ЭкоПром, Монэкс Трейдинг, МетаГрупп, ИТСК, Читай Город, NVision, Командор, Zoon, OTPBank, ООО "ЦРЗЭ", Банк Зенит, Skyeng, Open, Boxberry, Амальгама.
ОТЗЫВЫ УЧАСТНИКОВ:
"Хочу ещё раз поблагодарить Вас за 2 интересных, полезных и применимых курса: "HR-метрики" и "HR-аналитика". Благодаря этим грамотно выстроенным курсам все мои отрывочные знания были переложены в стройную структуру. Все благоприятствовало этому: и Ваш профессионализм преподавателя, и подробный раздаточный материал, и дополнительные материалы, вдогонку высланные на почту. А также возможность обратиться впоследствии по некоторым деталям, с которыми уже сталкиваюсь на практике. Системные знания, полученные на обучении, помогают получить ответы на спорные вопросы, касающиеся сбора и анализа данных, выстроить грамотную систему метрик и показателей. Курс построен таким образом, что помогает увидеть за лесом деревья, а за деревьями — лес. Первое, что я сделала на выходе с обучения, предложила разработать HR-сессию, на которой HR-департамент, смог бы обсудить (в рамках последних изменений в работе) основные показатели эффективности направлений и их возможное влияние на бизнес-показатели, возможности регулярного отслеживания и измерения показателей и т.д. Такая сессия была разработана, и, конечно же, мне пригодились все те знания, которыми вы охотно делились."
Зара Егиазарян
"Я была на двух программах Галины "HR-аналитика: базовый курс" и "HR метрики: как оцифровать управление персоналом".
Обе программы были полезны как с практической точки зрения (знакомство со статистическими методами работы с данными, методиками оцифровки эффективности HR процессов и т.д.), так и для расширения кругозора.
Изученные инструменты позволяют мне более качественно работать с данными, получать более валидные результаты, что безусловно, придает уверенности и повышает профессиональную экспертизу.
Я особенно рекомендую данные программы HR-ам, которые недостаточно уверенно чувствуют себя в мире цифр и анализа, тем, кто в базовой подготовке не изучал статистику, вне зависимости от уровня должности и направлений."
Ольга Магсумова
"Наше с Галиной сотрудничество началось лет 5 назад. Сначала в рамках корпоративного мира одной из самых крупных транснациональных компаний, позже в рамках совместных проектов.
На современном рынке, к сожалению, не много людей с такой же глубокой экспертизой в области аналитики, таким же системным подходом к решению задач и такими же устойчивыми принципами бизнес-этики.
С удовольствием, рекомендую Галину для проектов, связанных не только с аналитикой в HR, но и бизнес-аналитикой. Удачи и новых вершин!"
Елена Кутовая
Стоимость
Стоимость однодневного тренинга для 1 участника - 13 500 руб.
Спец.цена от партнера мероприятия:
- С промо-словом ARSUHR стоимость однодневного тренинга для 1 участника составит 9 500 руб.
- Для участников "коллективной закупки" (от 5 и более человек) действует цена участия - 7000р для каждого участника группы. Промо-слово: ARSUHR.ЗАКУПКА
Контакты
По всем вопросам обращайтесь к координатору проекта – Алле Сизовой
Telegram, WhatsApp +7 909 011 00 61
Почта: alllasizova@gmail.com
Программа тренинга «HR-аналитика: Начальный уровень»
1. Первые шаги в HR-аналитике: что нужно знать HR-менеджеру
1.1. Уровни развития аналитики в компании
1.2. Типы данных
1.3. Очистка данных
1.4. Кодировка данных
1.5. Генеральная совокупность и выборка
1.6. Типы выборок
1.7. Алгоритм принятия решений
1.8. Базовые статистические понятия и их использование в работе
- Расчет среднего значения
- Расчет взвешенного среднего значения
- Расчет медианы
- Расчет моды
- Расчет квантиля
- Определение выбросов в ряду данных
- Расчет стандартного отклонения
- Стандартное отклонение и стандартная ошибка
Практикум: «Расчет в Excel статистических метрик для решения HR-задач»
1.9. Генеральная совокупность и выборка
2. Взаимосвязь данных: определяем, насколько HR-метрики связаны друг с другом
- Коэффициент корреляции и его расчет в Excel
- Типы взаимосвязей
- Ложная корреляция
Практикум: «Определение взаимосвязи между зарплатой сотрудников и стажем работы»
3. Прогнозирование будущих HR-метрик
3.1. Линейный регрессионный анализ
- Как построить линию прогноза в Excel
- Как прогнозировать будущие показатели
- Насколько полезна построенная линия
Практикум «Делаем HR-прогнозы на основе регрессии»
3.2. Множественная регрессия
- Регрессия в Пакете анализа Excel
- Какие могут возникнуть проблемы
- Диагностическая диаграмма
- Корреляционная матрица
3.3. Выбор модели регрессии
3.4. Ошибки прогнозирования
Практикум: «Можно ли предсказать результативность новых сотрудников по результатам тестирования и ассесмент-центра при приеме на работу?»
Тренинг пройдет 13 ноября 2019 в Екатеринбурге, с 10 до 19 часов.
Место проведения: УРГЭУ, ул. 8 Марта, д. 62.
Регистрация: http://uralconf.ru/